In dem vorliegenden Projekt wird eine Smartphone-App entwickelt, mit der es erstmals ermöglicht wird, dass Menschen sich unabhängig von ihren körperlichen Merkmalen selbst zuhause dreidimensional scannen können, woraus eine Algorithmen-basierte Größenempfehlung für Kleidung und Schuhe erzeugt wird. Als Basis dient hierbei ein neuartiges KI-basiertes Structure-from-Motion-Verfahren, mit dem beliebige Körper vermessen werden. Weiterhin werden neuartige KI-basierte Methoden erforscht, mit denen eine beliebige unvollständige 3D-Punktwolke erkannt und vervollständigt wird. Ebenso werden neuartige Verfahren zur Segmentierung der 3D-Punktwolke, also der Zuordnung der einzelnen Punkte zu Körperteilen erforscht. Um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten, wird ein neuartiges Kalibrier- und Skalierverfahren für die Smartphone-Kamera erforscht. Letztlich werden die neuartigen Methoden auf die Hardware eines Smartphones übertragen, in eine App implementiert und iterativ optimiert.

Das Projekt wird finanziert durch BW invest.

Projektpartner:

• OpenDress GmbH
• ShoeFitter GmbH