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Author Title [ Type(Asc)] Year
Book Chapter
Bohnet, D., & Vartziotis D. (2016).  Von der Symmetriegruppe des Dreiecks zur Glättung von industriellen Netzen. Die Basis der Vielfalt - 10. Tagung der DGfGG.
Dieterich, W., Dürr O., Pendzig P., & Nitzan A. (1999).  Stochastic modelling of ion diffusion in complex systems. Anomalous Diffusion From Basics to Applications. 175–185.
Franz, M. O., Stürzl W., Hübner W., & Mallot H. A. (2008).  A robot system for biomimetic navigation - from snapshots to metric embeddings of view graphs. (Yeap, A. W., & Jefferies M., Ed.).{Robotics and Cognitive Approaches to Spatial Mapping}. 38, 297–314.
Axthelm, R. (2022).  Mathematik mit digitalen Bildern sichtbar machen. Seamless Learning, Grenz- und kontextübergreifendes Lehren und Lernen in der Bodenseeregion. 133-145.
Axthelm, R. (2016).  Finite Element Simulation of a Macroscopic Model for Pedestrian Flow. Traffic and Granular Flow. 10.1007/978-3-319-33482-0_30, 233–240.
Dahmen, H.-J., Franz M. O., & Krapp H. G. (2001).  Extracting egomotion from optic flow: limits of accuracy and neural matched filters. (Zanker, J. M., & Zeil J., Ed.).{Motion Vision: Computational, Neural and Ecological Constraints}. 143-168.PDF icon Dahmen, Franz, Krapp_2001_Extracting egomotion from optic flow- limits of accuracy and neural matched filters.pdf (223.04 KB)
Axthelm, R., Luppold S., & Moroff M. (2022).  Crowd Management in der Lehre. Seamless Learning, Grenz- und kontextübergreifendes Lehren und Lernen in der Bodenseeregion. 123-132.
Stadelmann, T., Tolkachev V., Sick B., & Dürr O. (2019).  Beyond ImageNet: Deep Learning in Industrial Practice. Applied Data Science. 205-232.

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